Fractional CTO für FinTech- & AI-native Teams
Ich helfe Foundern, schwierige AI- und FinTech-Systeme termingerecht zu liefern, und baue die Teams auf, die nach meinem Abgang weiter liefern. 15+ Jahre, vier Kontinente, Payment-Plattformen mit 100M+ Transaktionen pro Tag, plus produktive AI-Systeme aus eigener Feder.
Toronto, aktuell verfügbar, Antwort meist innerhalb eines Werktags
Founder rufen mich, wenn:
Ausgewählte Arbeiten
Fractional CTO | FinTech | 2024
Fünf Engineers von Grund auf eingestellt und ein Next.js / TypeScript-Wallet plus 31-Komponenten-Design-System in 3,5 Monaten ausgeliefert.
5 Hires | 100% pünktlich | 100% Retention | 3,5 Monate 0 auf 1
Head of Connectivity | Payments | 2021-2022
Payments in Pillar-Teams umstrukturiert, mit Verantwortung für ACH, SEPA, FPS, Karten und Swiss Open Banking. Leitung der gRPC-Migration; Recherche zur Marktentry in Brasilien (PIX).
12 Engineers | 100M+ Tx/Tag | +40% Velocity | 40% weniger Payment-Failures
Fractional CTO | Modernisierung | 2022-2023
Das Engineering-Team von Grund auf rekrutiert und einen PHP / Laravel-Monolithen bei laufendem Betrieb auf TypeScript-Microservices auf AWS migriert. Kern-IP zu eigenständigem Produkt isoliert.
8 Hires | 50 bis 70% weniger Cloud-Kosten | 90% schnellere Responses | 1,5s Resume-Builds
Solo-Build | AI | 2022-2025
Allein-Entwickler an drei Microservices: evolutionärer Solver, Multi-Modell-Validator (GPT-5, o3, Gemini parallel) und Multi-Agent-Forecasting-Framework.
+192,8% Strategie-Lift | 73% Erfolgsrate | 30-Problem-Benchmark | 0 bis 50 Worker Auto-Scale
Team Lead | Enterprise-AI | 2024-2026
Leitung einer Knowledge-Management-Initiative für eine der weltweit größten Werbeholdings, kombiniert mit agentischen AI-Workflows auf einer Graph-Datenbank.
Graph + RAG | Agentic Pipelines | Cross-Team-Lead
CTO | Multi-Cloud | 2015-2018
12+ Engineers verschiedener Disziplinen eingestellt und geführt. AWS, Azure und GCP via Terraform für SME-Kunden verbunden; eine Series-A-Runde durch Technical Due Diligence abgesichert.
12+ Hires | Series A geschlossen | 3-Cloud-Delivery
So arbeite ich
Hands-on Tech-Leadership für Founder, CEOs und Investoren. Architektur, Hiring, Delivery, Due Diligence, plus Code dort, wo es zählt.
Produktive AI, keine Demos. Multi-Modell-Orchestrierung, Agenten-Workflows, evolutionäre Algorithmen, RAG auf Graph-Daten, Realtime-Voice und -Video.
Payment-Rails, regulierte Systeme und resiliente Plattformen auf Exchange-Niveau. Cloud-Rechnungen, die zur Last passen, nicht zum Hype.
Die meisten erfahrenen Tech-Leute beherrschen einen dieser Bereiche. Ich werde gerufen, wenn ein Mandat alle drei gleichzeitig braucht: regulierte Systeme, angewandte AI und die Engineering-Organisation dahinter.
AI-Schwerpunkt
LLMs als fehlbare Reviewer behandeln. GPT-5, o3 und Gemini laufen parallel mit Persona-basierter Kritik, Konvergenzdetektion und Mehrheits-Aggregation, statt einem Modell blind zu vertrauen.
LangGraph-basierte Multi-Agent-Pipelines mit Tool-Use, Retries und strukturierten Outputs. Risiko-adjustiertes Scoring (NPV, CAPEX, Likelihood) hält Generierungs-Loops geerdet.
Generierung, Anreicherung, Ranking, mit Offspring- und Wildcard-Splits für Explore-vs-Exploit-Balance. Der größte Lift kommt in den ersten fünf Generationen; der Rest ist Kalibrierung.
OpenAI Realtime API + LiveKit + WebRTC für Live-AI-Avatar-Interaktionen, aktuell für eine AI-gestützte Legacy-Preservation-Plattform von Beta zu GA.
Neo4j, GraphDB und Spanner als Substrat für Retrieval-Augmented-Systeme, in denen Lineage, Provenance und Traversierung wichtiger sind als rohe Vektor-Ähnlichkeit.
Token-aware Design, Caching, strukturierte Outputs und JSON-Schema-Enforcement. ML-Infra-Kosten in einem Mandat um 98% gesenkt durch Serverless-Redesign. Gleiche Last, vernünftige Rechnung.
Autor
The Power of Technical Blogging in Tech Careers, ein praktischer Guide für Engineers, die in Leadership wechseln, ohne ihre Kante zu verlieren. Erhältlich auf Amazon und unter CoderToCTO.com.
"Die meisten Bugs sind bedauerlicherweise versteckt zwischen den Codezeilen."
Asaf Zamir
Sprechen wir
Offen für Fractional-CTO-Mandate, Advisory, Technical Due Diligence und AI/ML-Systembau. Corp-to-Corp, Remote-first, Toronto, weltweit arbeitend.
